Giga ComputingとEmpyrion Digitalが協力し、台湾におけるAI対応データセンターの新たなマイルストーンを創出

12月 18, 2024

2024年12月18日 - GIGABYTEの子会社である Giga Computingは本日、アジアにおけるデジタル・インフラストラクチャーのリーディング・プロバイダーであるEmpyrion Digitalと戦略的パートナーシップを結び、Empyrion Digitalの台湾初となるAI対応データセンター(TW1)を内湖テクノロジーパークに設立することを発表しました。TW1は最大7MWのIT容量を提供し、2025年に建設が開始され、2027年に操業が開始される予定です。このAIコンピューティングはGIGABYTEのGIGAPODを活用し、 Giga Computingが計画・導入から試運転までエンド・ツー・エンドのサービスを提供することで、運用効率と持続可能性の目標が達成されるようにします。

GIGAPOD:AIワークロードに合わせた高性能インフラストラクチャ
GIGAPODは、GIGABYTEのG4L3液冷サーバーをコアコンポーネントとし、256GPUを搭載したスケーラブルなユニットをベースとするモジュール式コンピュートクラスターソリューションです。この高密度な4Uシャーシサーバーは柔軟な構成を提供し、1つの42Uラックで最大64基のGPUを収容可能です。それぞれのGPUは1kWの消費電力に対応しています。完全なGIGAPODセットアップにはわずか5ラックしか必要ありません。その設計は、ITハードウェアを統合することで、性能の安定性とメンテナンスの容易さを確保しながら、データセンターのスペース要件を大幅に削減します。

G4L3サーバーは直接液冷方式を採用し、迅速な熱放散を実現します。これにより、安定した効率的な計算環境を維持しながら、エネルギー消費を削減します。これにより、TW1は電力使用効率(PUE)を1.33未満に抑えることが可能となります。さらに、TW1は冷却効率と水使用効率(WUE)において基準を確立し、データセンターにおける持続可能性の模範を示します。

Giga ComputingとEmpyrion Digitalの共有するビジョン
Giga ComputingのジェネラルマネージャーであるDaniel Hou氏は次のように述べました。「台北の接続性豊かな内湖テクノロジーパークに位置するTW1は、東西のケーブル着地点の交差点にあるという戦略的な利点を享受しています。」GIGAPODの高性能コンピューティング能力と組み合わせることで、TW1はアジア太平洋地域におけるデジタルインフラのハブとして台頭し、AIとGPUコンピューティングの力を独自に融合させます。「この協力を通じて、台湾およびアジア太平洋地域全体に対し、堅牢で効率的かつ持続可能なコンピューティングインフラを提供できることを楽しみにしています。」

Empyrion DigitalのCEOであるMark Fong氏は次のように述べました。「GIGABYTEのGIGAPODソリューションは、最高水準の効率性と性能を維持しながら、AI対応データセンターを構築するという当社の戦略に完全に合致しています。」「この協力により、AIへの増大する需要に応えるとともに、リソースの最適活用を実現することができます。」

Empyrion Digitalのアジアにおける拡大する存在感
Empyrion Digitalは現在、シンガポールで7.7MWのデータセンターを運営しており、韓国ソウルでは29.4MWの施設を建設中です。また、日本東京で25MWのデータセンターを計画しています。同社は、タイ・バンコクに最低12MW規模のデータセンターを開発する計画も発表しています。2027年にTW1が稼働を開始することで、Empyrion Digitalはアジア太平洋地域におけるホールセールおよびエッジコロケーション需要をさらに取り込む能力を強化します。
TW1は、先進的な冷却技術と建物一体型太陽光発電(BIPV)を採用し、台湾のグリーンビルディングゴールド認証を取得する予定です。これにより、Empyrion Digitalの持続可能性への取り組みが強調されます。

AIと持続可能性の新たなベンチマークの確立
TW1は、Giga ComputingとEmpyrion Digitalの協力関係における新たな章を象徴しており、台湾のAI産業における技術革新とインフラの準備を推進します。急増するAIアプリケーションの需要に対して包括的なサポートを提供することで、両社はアジア太平洋地域におけるデータセンターの新たなベンチマークを確立することを目指しています。これにより、高性能コンピューティングと持続可能性のバランスを取りながら、AI主導の進歩の未来を形作ります。

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